اﻣﺮوزه ﺑﺎ ﮔﺴﺘﺮش ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﭘﺎﯾﮕﺎﻫﯽ و ﺣﺠﻢ ﺑﺎﻻي داده ﻫﺎ ي ذﺧﯿﺮه ﺷﺪه در اﯾـﻦ ﺳﯿﺴـﺘﻢ ﻫـﺎ، ﻧﯿـﺎز ﺑـﻪ اﺑﺰاري اﺳﺖ ﺗﺎ ﺑﺘﻮان داده ﻫﺎي ذﺧﯿﺮه ﺷﺪه را ﭘﺮدازش ﮐﺮد و اﻃﻼﻋﺎت ﺣﺎﺻـﻞ از اﯾـﻦ ﭘـﺮدازش را در اﺧﺘﯿـﺎر ﮐﺎرﺑﺮان ﻗﺮار داد. اس کیو ال ها ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﭘﺮﺳﺶﻫﺎي ﺳﺎده واﺑﺰارﻫﺎي ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن ﮔﺰارشﮔﯿﺮي ﻣﻌﻤﻮﻟﯽ، ﻣﯽ ﺗـﻮاند اﻃﻼﻋـﺎﺗﯽ را در اﺧﺘﯿﺎر ﮐﺎرﺑﺮان ﻗﺮار دهد ﺗﺎ ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ ﺑﻪ ﻧﺘﯿﺠﻪ ﮔﯿﺮي در ﻣﻮرد داده ﻫﺎ و رواﺑﻂ ﻣﻨﻄﻘﯽ ﻣﯿﺎن آﻧﻬـﺎ ﺑﭙﺮدازﻧـﺪ اﻣـﺎ وﻗﺘﯽ ﮐﻪ ﺣﺠﻢ داده ﻫﺎ ﺑﺎﻻ ﺑﺎﺷﺪ، ﮐﺎرﺑﺮان ﻫﺮﭼﻘﺪرﺣﺮﻓﻪ اي و ﺑﺎ ﺗﺠﺮﺑﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ ﻧﻤﯽﺗﻮاﻧﻨـﺪ اﻟﮕﻮﻫـﺎي ﻣﻔﯿـﺪ را در ﻣﯿﺎن ﺣﺠﻢ اﻧﺒﻮه داده ﻫﺎ ﺗﺸﺨﯿﺺ دﻫﻨﺪ و ﯾﺎ اﮔﺮ ﻗﺎدر ﺑﻪ اﯾﻦ ﮐﺎر ﻫﻢ ﺑﺎﺷﻨﺪ، ﻫﺰﯾﻨﻪ ﻋﻤﻠﯿﺎت از ﻧﻈﺮ ﻧﯿـﺮوي اﻧﺴﺎﻧﯽ و ﻣﺎﻟﯽ ﺑﺴﯿﺎر ﺑﺎﻻ اﺳﺖ. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﻣﯽ ﺷﻮد ﮔﻔﺖ ﮐﻪ درﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ ﯾﮏ ﺗﻐﯿﯿﺮ اﻟﮕﻮ از ﻣﺪل ﺳﺎزي و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻫﺎي ﮐﻼﺳﯿﮏ ﺑﺮﭘﺎﯾﻪ اﺻـﻮل اوﻟﯿﻪ ﺑﻪ ﻣﺪل ﻫﺎي درﺣﺎل ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻫﺎي ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻄﻮر ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ از داده ﻫﺎ وﺟﻮد دارد. داده ﮐﺎوي ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ اﯾﻦ روﺷﻬﺎ اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ وﺳﯿﻠﻪ آن اﻟﮕﻮﻫﺎي ﻣﻔﯿﺪ در داده ﻫـﺎ ﺑـﺎ ﺣـﺪاﻗﻞ دﺧﺎﻟـﺖ ﮐﺎرﺑﺮان ﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ و اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ را در اﺧﺘﯿﺎر ﮐﺎرﺑﺮان و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﮔﺮان ﻗﺮار ﻣـﯽ دﻫﻨـﺪ ﺗـﺎ ﺑﺮاﺳـﺎس آﻧﻬـﺎ ﺗﺼﻤﯿﻤﺎت ﻣﻬﻢ و ﺣﯿﺎﺗﯽ در ﺳﺎزﻣﺎﻧﻬﺎ اﺗﺨﺎذ ﺷﻮﻧﺪ. در داده ﮐﺎوي از ﺑﺨﺸﯽ از ﺑﻪ ﻧﺎم ﺗﺤﻠﯿﻞ اﮐﺘﺸﺎﻓﯽ داده ﻫﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺷﻮد ﮐﻪ در آن ﺑﺮ ﮐﺸﻒ اﻃﻼﻋﺎت ﻧﻬﻔﺘﻪ و ﻧﺎﺷﻨﺎﺧﺘﻪ از درون ﺣﺠﻢ اﻧﺒﻮه داده ﻫﺎ ﺗﺎﮐﯿﺪ ﻣﯽ ﺷﻮدﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﻣﯽ ﺗﻮان ﮔﻔﺖ در داده ﮐﺎوي ﺗﺌﻮرﯾﻬﺎي ﭘﺎﯾﮕـﺎه داده ﻫﺎ، ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ، ﯾﺎدﮔﯿﺮي ﻣﺎﺷﯿﻦ وﻋﻠﻢ آﻣﺎر را در ﻫﻢ ﻣﯽ آﻣﯿﺰﻧﺪ ﺗﺎ زﻣﯿﻨﻪ ﮐﺎرﺑﺮدي ﻓﺮاﻫﻢ ﺷﻮد. ﺑﺎﯾﺪ ﺗﻮﺟﻪ داﺷﺖ ﮐﻪ اﺻﻄﻼح داده ﮐﺎوي زﻣﺎﻧﯽ ﺑﻪ ﮐﺎر ﺑﺮده ﻣﯽ ﺷﻮد ﮐﻪ ﺑﺎ ﺣﺠـﻢ ﺑﺰرﮔـﯽ از دادهﻫـﺎ درﺣـﺪ ﮔﯿﮕﺎﺑﺎﯾﺖ ﯾﺎ ﺗﺮاﺑﺎﯾﺖ، ﻣﻮاﺟﻪ ﺑﺎﺷﯿﻢ ﮐﻪ از اﯾﻦ ﻧﻈﺮ ﯾﮑﯽ از ﺑﺰرﮔﺘﺮﯾﻦ ﺑﺎزارﻫﺎي ﻫﺪف، اﻧﺒﺎرﺟﺎﻣﻊ داده ﻫﺎ، ﻣﺮاﮐﺰ داده وﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﭘﺸﺘﯿﺒﺎﻧﯽ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﺑﺮاي ﺑﺪﺳﺖ آوردن ﺗﺨﺼﺺﻫﺎﯾﯽ در ﺻﻨﺎﯾﻌﯽ ﻣﺜـﻞ ﺷـﺒﮑﻪ ﻫـﺎي ﺗﻮزﯾـﻊ ﻣﻮﯾﺮﮔﯽ، ﺗﻮﻟﯿﺪات ﻣﺨﺎﺑﺮات، ﺑﯿﻤﻪ و... ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮي ﺑﻪ ﻫﻤﻪ ﻓﺮآﯾﻨﺪﻫﺎ و ﻓﻨﺎوري ﻫﺎﯾﯽ ﮔﻔﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد ﮐﻪ در ﺷﺮﮐﺖ ﻫﺎ و ﺳـﺎزﻣﺎن ﻫـﺎ ﺑـﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ، ﺗﺮﻏﯿﺐ، ﮔﺴﺘﺮش، ﺣﻔﻆ و اراﺋﻪ ﺧﺪﻣﺖ ﺑﻪ ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن ﺑﻪ ﮐﺎر ﻣﯽ رود. ﺳﺎزﻣﺎن ها ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﻨﺪ ﭼﺮﺧﻪ ﻓﺮوش را ﮐﻮﺗﺎﻫﺘﺮ و وﻓﺎداري ﻣﺸﺘﺮي ﺑﻪ اﯾﺠﺎد رواﺑﻂ ﻧﺰدﯾﮑﺘﺮ سي ار ام ﻫﺎ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از درآﻣﺪ را اﻓﺰاﯾﺶ دﻫﻨﺪ .ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ رواﺑﻂ ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮي ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﮐﻤﮏ ﮐﻨـﺪ ﺗـﺎ ﻣﺸـﺘﺮﯾﺎن ﻣﻮﺟـﻮد ﺣﻔـﻆ ﺷﻮﻧﺪ و ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن ﺟﺪﯾﺪي ﺟﺬب ﺷﻮﻧﺪ .ﺳﺎزﻣﺎن ﻫﺎ ﺑﺮﺧﯽ روش ﻫﺎﯾﯽ را که ﺷـﺎﻣﻞ ﻣـﺪﯾﺮﯾﺖ ارﺗﺒـﺎط ﺑـﺎ ﻣﺸـﺘﺮي، ﺗﺤﻠﯿﻞ ارزش ﻣﺸﺘﺮي، اﺳﺘﺮاﺗﮋي ﺳﺎزﻣﺎﻧﯽ و ﺳﺎز و ﮐﺎرﻫﺎیﺧﺪﻣﺎﺗﯽ ﮐﻪ ﮐـﺎراﯾﯽ ارﺗﺒﺎﻃـﺎت ﻣﺸـﺘﺮی را ﺑﻬﺒـﻮ د ﻣﯽ دﻫﺪ ﺑﮑﺎر ﻣﯽ ﺑﺮﻧﺪ .ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮی اﺳﺘﺮاﺗﮋی ای ﺑﺮای ﮐﺴﺐ ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن ﺟﺪﯾﺪ و ﻧﮕﻬﺪاﺷﺘﻦ آﻧﻬـﺎ اﺳﺖ .ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮیﻋﻤﻠﯿﺎﺗﯽ ﺷﺎﻣﻞ ﺗﻤﺎم ﻓﻌﺎﻟﯿﺘﻬﺎی ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن ﺑﯽ واﺳﻄﻪ ﻫﻤﭽﻮن ﺷـﺮﮐﺘﻬﺎ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. (ارﺗﺒﺎط ﺑﯿﻦ اﯾﻦ دو )داده ﮐﺎوي و ﻣﺪرﯾﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑﺎ ﻣﺸﺘﺮي (ﺧﯿﻠﯽ ﻣﻬﻢ و اﺳﺎﺳﯽ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ) زﯾﺮا ﺷـﺮﮐـﺖﻫـﺎ ﺑﺎ داده ﮐﺎوی ﺧﻮاﺳﺘﻪﻫﺎی ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن ﺧﻮد را ﻣﯽﺷﻨﺎﺳﻨﺪ و ﺑﺮ اﺳﺎس آن ﺑﻪ ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن ﺧﻮد ﺳﺮوﯾﺲ ﻣﯽ دﻫﻨﺪ . در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ در ﺑﺨﺶ اول ﺑﺎ ﻣﻘﺪﻣﻪ اي از داده ﮐﺎوي و ﺗﺎرﯾﺨﭽﻪ اي و مفاهیم در اﯾﻦ ﻣـﻮرد را ﺑﺮرﺳـﯽ ﻣـﯽ ﮐﻨـﯿﻢ و درفصل ﺑﻌﺪ ﺑﺎ داده ﮐﺎوی و برنامه های کاربردی مرتبط با آن اﺷﻨﺎ ﻣﯽ ﺷﻮﯾﻢ و در ادامه ﺑﺎ وب ﮐﺎوی ﮐﻪ اﺳﺎس ﺑﺴﯿﺎری از ﺷﺮﮐﺖ ﻫﺎ ﺑﺮای اﺳﺘﺨﺮاج داده ﻫﺎی ﺧﺎم از ﭘﺮﺗﺎل ﻫﺎیﺧﻮد ﻫﺴﺘﻨﺪ اﺷﻨﺎ ﻣﯽ ﺷﻮﯾﻢ . در ﺑﺨﺶ ﭼﻬﺎرم به مفهوم ﻣﺪرﯾﺖ ارﺗﺒﺎط ﺑـﺎ ﻣﺸـﺘﺮی مي پردازیم و در ﻓﺼﻞ آﺧﺮ ارﺗﺒﺎط ﺑﯿﻦ اﯾﻦ دو را ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ . موارد دیگری که مورد بررسی قرار گرفته شامل قسمت هایی چون ، آشنايي با داده کاوی و انبار داری داده ها و و نرم افزارهاي و كاربردی آن در آموزش عالي و دیگر رشته ها می باشد.

در ادامه با فهرست موضوعی پایان نامه آشنا می شویم: فصل اول مقدمه ۱-۱) مقدمه ۲-۱) تاریخچه ۳-۱) مدیریت ذخیره سازی و دستیابی به اطلاعات ۴ فصل دوم مفاهیم و زیرساخت های داده کاوی ۱-۲) تعریف داده کاوی ۴ ۲-۲) قابلیت های داده کاوی ۴ ۳-۲) تکنولوژی های داده پردازی ۴ ۴-۲) داده کاوی چگونه کار می کند و چه کاری انجام می دهد ۴ ۲-۴-۲) مراحل کشف داده از دیتابیس ها ۵ ۵-۲) عملیات های داده کاوی ۵ ۶-۲) فنون داده کاوی ۵ ۷-۲) کاربردهای داده کاوی ۵ فصل سوم ابزارهای مورد استفاده در داده کاوی ۱-۳) فنون داده کاوی ۵ ۲-۳) معرفی ابزار WEKA 5 3-3) روش استفاده از ابزار WEKA 5 فصل چهارم مدیریت ارتباط با مشتری چیست ۱-۴) تعریف مدیریت ارتباط با مشتری ۵ ۲-۴) تاریخچه مدیریت ارتباط با مشتری ۶ ۳-۴) انواع سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری ۶ ۴-۴) مزایای استفاده از سیستم های CRM 7 5-4)واحدهای سازنده مدیریت روابط با مشتری و راهبردهای آن ۷ ۶-۴) طراحی و اجرای CRM 7 فصل پنجم کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری ۱-۵) داده کاوی و ارتباط با مشتری ۳ ۲-۵) ارتباط بین داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری ۳ ۳-۵) مدیریت ارتباط با مشتری ۳ فصل ششم نتیجه گیری و پیشنهادات ۳ ۱-۶) نتیجه گیری ۳ ۲-۶) منابع و ماخذ ۳